第27回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)
2021年10月9日(土)†
- 第27回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)2021年10月9日(土)
- 日時と会場
- 重要日程
- 開催主旨
- 募集テーマ
- 参加費
- 発表申込
- 原稿
- 表彰
- 参加申込
- 参加者注意事項
- ブレイクアウトルーム
- 発表者注意事項
- 予稿集一括ダウンロード
- プログラム
- 10:00-11:20 テキストマイニング1(4件)[座長]水田孝信(スパークスアセット)
- 11:20-11:50 表彰式, 参加者からのお知らせ
- 11:50-13:00 昼休み(Zoomのブレイクアウトルームはご自由にお使いいただけます)
- 13:00-14:20 テキストマイニング2(4件)[座長]中川慧(野村アセットマネジメント)
- 14:35-15:55 人工市場・人工経済・投資フロー(4件)[座長]坂地泰紀(東京大学)
- 16:10-17:30 投資戦略(4件)[座長]平松賢士(アイフィスジャパン)(変更となりました)
- 19:00ごろまで Zoomのブレイクアウトルームを解放しています.参加者同士でご自由にご歓談下さい.
- 照会先
- 主査
- 主幹事
- 幹事
日時と会場†
日時:2021年10月9日(土)10:00-17:30
会場:オンライン(Zoom使用)
参加費:1,000円 (懇親会はありませんがブレイクアウトルームをいくつか開放する予定です)
重要日程†
- 発表申込締切:2021年8月20日(金)
- 原稿提出締切:2021年9月21日(火)
- 論文公開:2021年10月6日(水)以降
- 参加申込締切:2021年10月8日(金)(ただしコンビニ・ATM払いは7日締切)(定員になり次第締切)
- 研究会:2021年10月9日(土)
開催主旨†
近年,これまで市場に興味を持たなかった一般の人々の間にも,金融市場への関心が高まっています.このような状況の中で,ファイナンス分野への人工知能技術の応用を促進するため,この研究会では,ファイナンスに関わる研究課題を広く対象とし,人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍されている技術者との交流を深めるとともに,新しい人工知能技術の創出を目指しています.
今回の研究会は新型コロナウィルスの感染状況を考慮し,オンライン(Zoom)での開催とします.
人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます.皆様の積極的なご投稿・ご参加をお待ちしております.
募集テーマ†
- 機械学習,データマイニング,テキストマイニングなどを用いた市場予測
- 知識ベースシステム,意思決定支援システムなどを用いた投資支援
- マルチエージェントを用いた人工市場,市場シミュレーション
- オークションプロトコルなど市場制度設計の理論や技術
- 金融市場における投資行動,学習の分析やモデル化(行動ファイナンス)
- 予測市場などの新しい市場分野への人工知能の応用
- オントロジーを用いたファイナンス知識の体系化 など
参加費†
1,000円
(研究会資料は電子配布のみとなります.)
(懇親会はありませんがブレイクアウトルームをいくつか開放する予定です)
- 必ず事前申込をして下さい.
- なお,参加申し込み時に参加費を事前支払いしていただきます.お支払い済みの参加費はいかなる理由でも返金できませんのでご了承ください.
発表申込†
(発表申込みは終了しました.)
- 人工知能学会の会員でなくても発表していただけます.
- 発表申込みは,同一の方の発表は1件のみとします.同一の方が複数の研究発表に共同研究者として含まれることは構いません.
- 既発表のものでも問題ありません.
原稿†
(原稿の提出は締め切られました.)
- 人工知能学会 研究会スタイル・ファイルをご利用ください.
https://www.ai-gakkai.or.jp/sig/announce/sig-style/
- A4 2~6ページ程度(最大8ページまで)
- 本研究会では,投稿いただいた論文の著作権は人工知能学会研究会資料に関する著作権規定に則り,著者にあるものとしています.したがって本文・図・表の利用や再投稿について特段の制限はありませんが,ご自身のページで公開、所属機関等のアーカイブに登録する場合には,出典として本研究会を明記し,研究会予稿集収録の該当論文PDFをご利用ください.
表彰†
各年度ごとに優秀な発表を表彰し,副賞を贈呈します.
参加申込†
下記URLにてお申し込み下さい.
参加申込締切:2021年10月8日(金)(ただしコンビニ・ATM払いは7日締切)(定員になり次第締切)
- 必ず事前申込をして下さい.事前申込をされていない方は参加できませんのでご了承ください.
- 支払い方法や領収書発行については下記のPeatixのヘルプページをご覧ください.
(支払いについて) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/151662
(領収書について) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/221024
- 紙での領収書が必要な方はコンビニ払いとし,コンビニで領収書を受け取ってください.研究会では紙での領収書は発行しません.
- 定員になり次第締め切らせていただきます.
- 人工知能学会の会員でなくても参加できます.
- 発表申込みをされている方も参加申込みが必要です.必ず参加申込みをしてください.
参加者注意事項†
- 必ず事前申込をして下さい.事前申込をされていない方は参加できませんのでご了承ください.
- ZoomのURL情報はPeatixのイベント視聴ページ(下記)に掲載予定です.
https://peatix.com/event/2877134/watch_stream
- イベント視聴ページの閲覧には参加申込みが完了したpeatixアカウントでのログインが必要です.詳しくは,
https://help-attendee.peatix.com/ja-JP/support/solutions/articles/44001934587
- 参加登録時の名前でZoomに参加するようにお願いいたします.例) 水田孝信
(多少の表記ゆれは問題ありません.所属は書かなくても良いです.)
- 聴講中は常に,音声はミュート,カメラはオフにして下さい.
- 質問をしたいときはZoomの挙手アイコンを押すかチャットでお願いします.
- 座長に発声が許可された場合のみ音声のミュートを解除し質問をしてください.
- 発表の終了時にミュートを解除して拍手を送るのは音声のトラブルの元ですのでご遠慮ください.
- 接続トラブル時は発表の順序を入れ替えることがあります.時間に余裕をもってご参加ください.
- 9:45ごろからZoomに入れる予定です.
- ZoomのURLを外部に漏らさないよう、取り扱いにはご注意ください.
- 講演の録画および録音は禁止しております.録画した動画,音声などを無断で公開した場合,著作権の侵害となる恐れがあります.
ブレイクアウトルーム†
- Zoomの機能であるブレイクアウトルームをいくつか開放する予定です.
- 9:45~19:00くらいまで開放する予定です.
- 研究会開催中は廊下での立ち話のように,終了後は懇親会のようにお使いいただけると思います.
- ブレイクアウトルームでは,ご自由に音声・カメラをオンにしてかまいません.
- ブレイクアウトルームの詳細は例えば以下を参照ください.
https://kagakucafe.com/2020092411742.html パソコンで参加の場合("参加者がブレイクアウトルームを移動する方法"をご覧ください)
https://kagakucafe.com/2020092511770.html スマホ・タブレットで参加の場合
発表者注意事項†
- 発表申込みをされている方も参加申込みが必要です.必ず参加申込みをしてください.
- 参加登録時の名前に発表の順番を先頭に付けた名前でZoomに参加してください.
例)08:水田孝信
発表順番はプログラムに記載予定です
発表順番はプログラムに記載してあります
- 発表するセッションが始まる5分くらい前から座長と発表者と座長との間で音声のやりとりができているかの確認を行います.
- 前の発表者の終了が近づいたら,いつでもZoomで画面を共有しミュートを解除できるように準備をしておいて下さい.
ただし,前の発表が終わらないうちは画面の共有は開始しないで下さい(前の発表者の共有が停止されてしまいます).
- 前の発表者の発表が終了したら,資料の共有を開始しミュートを解除して発表を開始して下さい.
- 発表中,カメラはオンでもオフでもかまいません.
- 発表時間は決まり次第こちらに掲載します.
- 発表時間は,発表15分,質疑応答4分,予備1分の合計20分です.
タイムキーパーが12分,15分,20分の3回,時間経過をお知らせします.発表時間の厳守にご協力下さい.
- 接続トラブルなどで音声が出ない場合の連絡はZoomのチャットをお使いください.
Zoomにも入れていない場合は照会先までご連絡ください.
- 接続トラブル時は発表の順序を入れ替えることがあります.時間に余裕をもってご参加ください.
- 発表時以外は参加者注意事項をお守りください.
予稿集一括ダウンロード†
プログラム†
PDF版はこちら SIG-FIN27p.pdf
一般発表 20分(発表15分+質疑4分+予備1分)
(招待講演はございません.)
(9:45ごろからZoomに入れる予定です.)
(Zoomのブレイクアウトルームは9:45ごろから19:00ごろまでずっと解放しています.ご自由にお使いください.)
10:00-11:20 テキストマイニング1(4件)[座長]水田孝信(スパークスアセット)†
- (01)文章極性を考慮したニューステキスト分析による経済動向予測
川崎拓海, 穴田一(東京都市大学)
- (02)金融文書を用いた事前学習言語モデルの構築と検証
鈴木雅弘, 坂地泰紀, 平野正徳, 和泉潔(東京大学)
- (03)機械学習を用いた統合報告書のESG関連ページの推定
河村康平(成蹊大学), 高野海斗(野村アセットマネジメント), 酒井浩之, 永並健吾(成蹊大学), 中川慧(野村アセットマネジメント)
- (04)PDF形式の金融文書における項目-数値間関係を考慮したテーブル情報抽出
青野有華, 市川幸史, 近藤浩史, 加藤淳也(日本総合研究所)
11:20-11:50 表彰式, 参加者からのお知らせ†
2020年度優秀論文賞・学生優秀論文賞を発表しました.
11:50-13:00 昼休み(Zoomのブレイクアウトルームはご自由にお使いいただけます)†
13:00-14:20 テキストマイニング2(4件)[座長]中川慧(野村アセットマネジメント)†
- (05)有価証券報告書におけるリスク階層構造分析
藤井元雅(東京理科大学), 坂地泰紀, 佐々木一(東京大学), 増山繁(東京理科大学)
- (06)特許ドメイン特化型BERTによる脱炭素関連特許技術の「見える化」
前原義明, 久々宇篤志, 長部喜幸(日本特許情報機構)
- (07)アナリストレポートから生成した極性指標を用いた市場動向分析
田口怜, 渡邊光, 平野正徳, 鈴木雅弘, 坂地泰紀, 和泉潔(東京大学), 平松賢士(アイフィスジャパン)
- (08)因果情報を用いた経済数値予測
和泉潔, 坂地泰紀, 佐野仁美 (東京大学)
14:35-15:55 人工市場・人工経済・投資フロー(4件)[座長]坂地泰紀(東京大学)†
- (09)確率的にホールドの長さが決まる人工市場モデル
片平啓(筑波大学), 陳昱(東京大学), 秋山英三(筑波大学)
- (10)人工市場を用いたショートサイドの市場非効率性に関する分析
則武誉人, 逸見龍太(三井住友DSアセットマネジメント), 水田孝信(スパークスアセットマネジメント)
- (11)財市場を内包したAgent-based Computational Economicsの構築に関する一提案
高島幸成(長岡大学), 八木勲(工学院大学)
- (12)国内株式投資信託における資金フローの非線形モデリング
吉田遼平, 中道拓馬(茨城大学), 田中陸(大和アセットマネジメント), 鈴木智也(茨城大学, 大和アセットマネジメント)
16:10-17:30 投資戦略(4件)[座長]平松賢士(アイフィスジャパン)(変更となりました)†
- (13)外国為替証拠金取引における解釈可能な売買戦略の構築
内田純平, 穴田一(東京都市大学)
- (14)機械学習による為替フォワード取引期間の判別モデル
雉子波晶(茨城大学), 杉本誠忠(ワイジェイFX), 酒本隆太(岡山大学), 鈴木智也(茨城大学, 大和アセットマネジメント)
- (15)Thompson Samplingを用いた複数ポートフォリオの合成戦略
藤島圭吾(東京大学), 中川慧(野村アセットマネジメント)
- (16)国債市場情報を用いた機械学習に基づく経済予測モデルの構築
水門善之(東京大学, 野村証券), 和泉潔, 坂地泰紀(東京大学)
19:00ごろまで Zoomのブレイクアウトルームを解放しています.参加者同士でご自由にご歓談下さい.†
照会先†
jsai-fin-wg _(at)_ googlegroups.com
_(at)_の箇所を@に置換してください.
主査†
- 酒井 浩之(成蹊大学)
主幹事†
- 水田 孝信(スパークス・アセット・マネジメント)
幹事†
- 落合 友四郎(大妻女子大学)
- 関 和広(甲南大学)
- 坂地 泰紀(東京大学)
- 平松 賢士(アイフィスジャパン)
- 中川 慧(野村アセットマネジメント)