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[[第24回研究会>024]] *会社四季報を用いた理論株価の推定 : Kaggleを参考に [#jbb979d6] **著者 [#z135bcdb] 吉川満(大和大学) **概要 [#x909dbf1] 「会社四季報」にある構造化された情報を,近年データ分析の分野で注目されているKaggleを参考にし,機械学習の手法を活用することで,ファンダメンタルズ理論における理論株価を予測する。 **キーワード [#m460f4eb] 会社四季報, 機械学習, 理論株価, Kaggle **論文 [#k41d526b] //(3月11日以降に公表いたします) &ref(23_SIG-FIN-24.pdf);