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[[第21回研究会>021]] *人工知能を用いた株価下落リスクの予兆管理 [#ze9aa9f9] **著者 [#l9c1c3d3] 石原龍太(かんぽ生命保険) **概要 [#v55096d6] 本研究では,資産運用における予兆管理に人工知能を用いる手法を提案する.具体的には,TOPIXの時系列データを事前学習したAIトレーダーを内包する”AI予兆管理システム”を構築し,当該AIトレーダー群の投資判断から予兆管理指標を導出する手法により,予兆管理指標のスコア化を効率的に行った.また,AI予兆管理システムを用いた株式投資シミュレーションを行ったところ,リスクリターン効率でTOPIXを上回る結果が得られた. **キーワード [#rff2394d] 予兆管理, 人工知能, 株式投資, 株価下落リスク **論文 [#xa78c317] //(10月17日までに公表いたします) &ref(SIG-FIN-021-08.pdf);