#author("2025-09-09T07:31:21+09:00","default:admin","admin")
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*第35回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）&br;2025年10月11日(土)- 12日(日), [#i6ee63b1]
#contents
** 日時と会場 [#s7e4683e]
日時：2025年10月11日(土) および 10月12日(日)
開催形式：会場およびオンライン（Zoom使用）のハイブリッド開催
会場：慶應義塾大学日吉キャンパス 来往舎1階シンポジウムスペース
- アクセスマップ https://lib-arts.hc.keio.ac.jp/center/access/
参加費：2,000円 （資料は電子配布です．）
//また、発表件数が想定よりも少なかった場合、10月12日(日)のみの開催となります.
** 重要日程 [#ld758757]
- 発表申込締切：2025年8月22日(金)
- 原稿提出締切：2025年9月23日(火)
- チケット販売期限
--会場チケット：2025年10月8日(水)23:55まで(ただし定員になり次第締切)
--オンライン(Zoom)チケット：2025年10月10日(金)9:00まで(ただしコンビニ・ATM払いは9日締切,定員になり次第締切)
--会場チケット：2025年10月12日(日)17:00まで(ただし定員になり次第締切)
--オンライン(Zoom)チケット：2025年10月12日 (日) 17:00まで(ただしコンビニ・ATM払いは10月10日(金)締切,定員になり次第締切)
- 研究会：2025年10月11日(土), 10月12日(日)
**開催主旨 [#f3becd58]
近年，これまで市場に興味を持たなかった一般の人々の間にも，金融市場への関心が高まっています．このような状況の中で，ファイナンス分野への人工知能技術の応用を促進するため，この研究会では，ファイナンスに関わる研究課題を広く対象とし，人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍されている技術者との交流を深めるとともに，新しい人工知能技術の創出を目指しています．
今回の研究会は，会場とオンライン(Zoom)を併用したハイブリッド開催とします．
人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます．皆様の積極的なご投稿・ご参加をお待ちしております．
**募集テーマ [#wc830f7a]
-機械学習，データマイニング，テキストマイニングなどを用いた市場予測
-知識ベースシステム，意思決定支援システムなどを用いた投資支援
-マルチエージェントを用いた人工市場，市場シミュレーション
-オークションプロトコルなど市場制度設計の理論や技術
-金融市場における投資行動，学習の分析やモデル化（行動ファイナンス）
-予測市場などの新しい市場分野への人工知能の応用
-オントロジーを用いたファイナンス知識の体系化
など
**発表申込 [#u8918e84]
// 発表申し込みページは準備ができ次第，掲載いたします．
// 2025年8月22日(金)までに，下記のSIG-FIN発表申込システムからお申し込みください．
// https://easychair.org/my/conference?conf=sigfin035
（発表申込みは終了しました．）
// -日本語の予稿の場合は，前半部分では日本語で入力ください．(英語の予稿の場合は英語で入力してください)
// -"Other Information and Files"以降の"英語タイトル."，"英語の著者名と所属."には英語で入力してください．
// -"presenter"を必ず１人お選びください．
// -"Keywords"はプログラムの編成の参考にしますが，公表はされません．
// -"現地発表かオンライン発表かについて."は現時点での予定で構いません．~
// -当日体調が悪いなどしてオンライン発表に切り替えるなど，変更可能です．
// -人工知能学会の会員でなくても発表していただけます．
// -発表申込みは，同一の方の発表は1件のみとします．同一の方が複数の研究発表に共同研究者として含まれることは構いません．
// -既発表のものでも問題ありません．
// -申込が終了間際にeasy chairの申し込み画面に入ることができますが，その後，24:00を超えてしまいますと，submitボタンを押すことができなくなってしまいますので，早めに申し込み頂くよう，よろしくお願いいたします．
**原稿 [#n3e09cde]
原稿のアップロードは発表申し込みページで行います．
// 2025年2月11日(火)までに，下記のeasychairからアップロードしてください（発表申込と同じページです）．
// https://easychair.org/conferences/?conf=sigfin033
// (原稿の提出は締め切られました．)
- 人工知能学会 研究会スタイル・ファイルをご利用ください．
https://www.ai-gakkai.or.jp/sig/announce/sig-style/
- A4 2～6ページ程度（最大8ページまで）
- 論文はJ-Stageにて公開されます．
- 本研究会では，投稿いただいた論文の著作権は人工知能学会研究会資料に関する著作権規定に則り,著者にあるものとしています．したがって本文・図・表の利用や再投稿について特段の制限はありませんが，ご自身のページで公開，所属機関等のアーカイブに登録する場合には，出典として本研究会を明記し,研究会予稿集収録の該当論文PDFをご利用ください．
- J-Stage上の研究会資料は，法的あるいは倫理的に問題があるものであれば，削除可能ですが，そうでない場合は削除不可能であることをご了承ください．
**表彰 [#p7a7643c]
各年度ごとに優秀な発表を表彰し，副賞を贈呈します．
**参加申込 [#m9cdec3f]
// 参加申し込みは発表申し込みが締め切られた後，プログラムが確定したのちに開始する予定です．
//参加申込開始までもうしばらくお待ち下さい
//参加申込にはPeatixを使用する予定です
//チケット販売開始は9月8日(金)12:00です．
下記URLにてお申し込み下さい．
https://peatix.com/event/4529615
（研究会後に近隣会場にて懇親会あり、懇親会は別途事前申込の必要あり、詳細は下記参照）
- チケット販売期限
--会場チケット：2025年10月12日(日)17:00まで(ただし定員になり次第締切)
--オンライン(Zoom)チケット：2025年10月12日 (日) 17:00まで(ただしコンビニ・ATM払いは10月10日(金)締切,定員になり次第締切)
-研究会資料は電子配布のみとなります．
-定員になり次第締め切らせていただきます．
-人工知能学会の会員でなくても参加できます．
- 現地会場に入場できる"会場チケット"とZoomでの参加用の"オンライン(Zoom)チケット"がございます．料金は同じです．ただし，会場チケットは枚数が限られてますので，来場の可能性のない方はオンライン(Zoom)チケットを購入されますようお願いします．
-現地会場に参加される方は，必ず会場チケットを購入されてからご来場ください．会場チケットがない方,オンライン(Zoom)チケットしかお持ちでない方は現地会場に入れませんのでご了承ください．
-現地会場ではご来場時に受付でお名前をお伺いし，参加登録をされているか確認させていただきます．
- 会場チケットでもZoomからの参加が可能です．当日体調が悪くなった場合などにZoomからの参加へ切り替えることができます(連絡等は必要ありません)．
-発表申込みをされている方もいずれかのチケットが必要です．必ずチケット購入をしてください．
- なお，お支払い済みのチケット代金はいかなる理由でも返金できませんのでご了承ください．
-支払い方法や領収書発行については下記のPeatixのヘルプページをご覧ください．
(支払いについて) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/151662
(領収書について) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/221024
-紙での領収書が必要な方はコンビニ払いとし，コンビニで領収書を受け取ってください．研究会では紙での領収書は発行しません．
**懇親会参加申込 [#yfe7ba30]
//（懇親会の参加申し込みは締め切られました．）
//（詳細が決まり次第掲載いたします．）
下記URLにてお申し込み下さい．
https://peatix.com/event/4568332
- チケット販売期限
--チケット：2025年10月4日（土）(ただし定員になり次第締切)
// --&color(red){''締め切り延長しました！''};
- 支払い方法や領収書発行については、研究会参加申込と同様です。
- 事前申し込みのみとなります。当日参加者の枠の設定はありません。
//- 事前申し込み者は5,000円、当日参加者は6,000円とさせて頂きます。（当日参加者の枠には限りがありますので、参加されたい方は事前申し込みをお願いいたします。）
- なお，お支払い済みのチケット代金はいかなる理由でも返金できませんのでご了承ください．
** 会場発表者注意事項 [#d21bd146]
（詳細が決まり次第掲載いたします．）
// - 会場発表される場合は会場チケットが必要です．必ず会場チケットの購入をしてください．
// - 2/28(金) 15:00までに資料の事前提出のフォーム入力をお願いいたします：https://forms.gle/aiX9YF23c5DX5jUP8
// - 当日は、現地にWifiの提供がありません。そのため、下記のどちらかをお選びください。
// -- 事前に資料提出：幹事側で用意したPCにて発表を行う
// -- 自分のPCで発表：安定したモバイル回線をご自分で用意いただき、zoomに入り(自分の音声・スピーカーはミュートで会場から音声を入れます)、自分のPCにて発表を行う
// のどちらかをお選びください。
// - なお、どちらの場合でも、パワーポイントの発表者ツールは使えないと考えていただいたほうが良いです
// - ご自身のPCからZoomに接続し発表していただきます．会場のマイクの音声はZoom側にも流れ，Zoomに共有された画面は会場のプロジェクターにも投影されます．そのため，通常通りの会場のプレゼンテーションをしていただければ，Zoom側にも資料と音声および発表している様子の映像が流れる仕組みとなっています．
// -発表時間は，発表15分，質疑応答/予備5分の合計20分です．~
// タイムキーパーが10分，15分，20分の3回，時間経過をお知らせします．発表時間の厳守にご協力下さい．
** オンライン(Zoom)発表者注意事項 [#ndadd4eb]
（詳細が決まり次第掲載いたします．）
// - 2/28(金) 15:00までに資料の事前提出のフォーム入力をお願いいたします：// https://forms.gle/aiX9YF23c5DX5jUP8
// -オンライン(Zoom)発表をされる方はいずれかのチケットが必要です．必ずいずれかのチケット購入をしてください．
// -参加登録時の名前に発表の順番を先頭に付けた名前でZoomに参加してください．~
// 例）08:水田孝信~
// 発表順番は[[''プログラム''>#y7de5621]]に記載してあります~
// -発表するセッションが始まる5分くらい前から座長と発表者との間で音声のやりとりができているかの確認を行います．
// -前の発表者の終了が近づいたら，いつでもZoomで画面を共有しミュートを解除できるように準備をしておいて下さい．~
//ただし，前の発表が終わらないうちは画面の共有は開始しないで下さい（前の発表者の共有が停止されてしまいます）．
//前の発表者の発表が終了したら，資料の共有を開始しミュートを解除して発表を開始して下さい．
//-発表中，カメラはオンでもオフでもかまいません．
//-会場には幹事が用意したアカウントでログインしたZoomの画面と音声が流れます．会場からの質問はこのアカウントから音声で行われる予定です．
//-発表時間は，発表15分，質疑応答/予備5分の合計20分です．~
// タイムキーパーが10分，15分，20分の3回，時間経過をお知らせします．発表時間の厳守にご協力下さい．
//-接続トラブルなどで音声が出ない場合の連絡はZoomのチャットをお使いください．~
// Zoomにも入れていない場合は[[''照会先''>#d02152b6]]までご連絡ください．
//-接続トラブル時は発表の順序を入れ替えることがあります．時間に余裕をもってご参加ください．
//-発表時以外は[[''オンライン(Zoom)参加者注意事項''>#c1c37411]]をお守りください．
//-当日発表をされる方で参加申し込みをされていない方はjsai-fin-wg _(at)_ googlegroups.com (_(at)_の箇所を@に置換)まで至急メールでご連絡下さい．
**オンライン(Zoom)参加者注意事項 [#c1c37411]
（詳細が決まり次第掲載いたします．）
//-会場チケット，オンライン(Zoom)チケットのどちらでもZoomからの参加が可能です．いずれのチケットもお持ちでない場合は参加できません．
//-ZoomのURL情報は開催日当日までにPeatixのイベント視聴ページ(下記)に掲載されます．~
// https://peatix.com/event/4276905/watch_stream
//-イベント視聴ページの閲覧には参加申込みが完了したpeatixアカウントでのログインが必要です．詳しくは，~
// https://help-attendee.peatix.com/ja-JP/support/solutions/articles/44001934587
//-参加登録時の名前でZoomに参加するようにお願いいたします．例) 水田孝信~
// (多少の表記ゆれは問題ありません．所属は書かなくても良いです．)
//-聴講中は常に，音声はミュート，カメラはオフにして下さい．
//-質問をしたいときはZoomの挙手アイコンを押すかチャットでお願いします．
//-座長に発声が許可された場合のみ音声のミュートを解除し質問をしてください．
//-発表の終了時にミュートを解除して拍手を送るのは音声のトラブルの元ですのでご遠慮ください．
//-接続トラブル時は発表の順序を入れ替えることがあります．時間に余裕をもってご参加ください．
//-最初の発表の15分前ごろからZoomに入れる予定です．
//-ZoomのURLを外部に漏らさないよう，取り扱いにはご注意ください．
//-講演のスクリーンショット，録画および録音は禁止しております．スクリーンショットや録画した動画，音声などを無断で公開した場合，著作権の侵害となる恐れがあります．
//-Zoomの機能であるブレイクアウトルームをいくつか開放する予定です．
//-9:45～19:00くらいまで開放する予定です．
//-研究会開催中は廊下での立ち話のように，終了後は懇親会のようにお使いいただけると思います．~
//-ブレイクアウトルームでは，ご自由に音声・カメラをオンにしてかまいません．
//-ブレイクアウトルームの詳細は例えば以下を参照ください． ~
//https://kagakucafe.com/2020092411742.html パソコンで参加の場合("参加者がブレイクアウトルームを移動する方法"をご覧ください) ~
//https://kagakucafe.com/2020092511770.html スマホ・タブレットで参加の場合
** プログラム [#ye7f0524]
//（11日(土)、12日(日)の両日開催となりました．）
一般発表 20分(発表15分＋質疑/予備5分)
//（招待講演はございません．）
（最初の発表の15分前ごろからZoomに入れる予定です．）
** 1日目：10月11日 (土) [#ab65828e]
*** 10:30-11:30 人工市場(4件) 座長 水門 善之（慶應義塾大学） [#k32ef534]
※2件目の発表取り消しにつき，終了時刻を前倒ししました
- (01) 人工市場を用いた取引単位の違いが裁定取引に与える影響の分析~
則武 誉人 (三井住友DSアセットマネジメント), 八木 勲 (工学院大学), 水田 孝信 (スパークス・アセット・マネジメント)
- %% (02) 人工市場を用いた高頻度取引が投資戦略の収益性に与える影響%%~
%% 高橋 賢矢 (工学院大学), 水田 孝信 (スパークス・アセット・マネジメント), 八木 勲 (工学院大学) %%
- (03) 人工市場を用いた決済期間が異なる市場間での裁定取引が市場流動性に与える影響の分析~
福家 緋莉 (工学院大学), 水田 孝信 (スパークス・アセット・マネジメント), 八木 勲 (工学院大学)
- (04) 人工市場を用いたサーキットブレーカーの性能調査~
早瀬 竜希 (工学院大学), 水田 孝信 (スパークス・アセット・マネジメント), 八木 勲 (工学院大学)
*** 11:30-11:50 表彰式＋お知らせ 20分以内 [#j583eaf9]
*** 11:50-14:00 昼休み [#l43cd943]
*** 14:00-15:20 投資戦略(4件) 座長 佐野 仁美（一橋大学） [#hf4ff075]
- (05) 米国経済指標の集団的変動と産業セクター間の関係性の分析~
北浦 崇弘 (旭化成), 稲垣 祐一郎 (旭化成ホームズ), 松浦 大将, 越山 祐資, 西野 洋平 (みずほリサーチ&テクノロジーズ), 家富 洋 (立正大学)
- (06) 多資産ネットワーク分析が示す暗号資産の独立性とポートフォリオ分散効果~
水門 善之 (慶應義塾大学)
- (07) 長期相関を持つ成行注文流と価格インパクトのミクロモデル化に基づく株価の予測困難性の説明~
佐藤 優輝, 金澤 輝代士 (京都大学)
- (08) 戦略多様性と平方根則を取り入れた一般化LMFモデル~
藤原 俊太, 佐藤 優輝, 金澤 輝代士 (京都大学)
*** 15:50-17:30 テキストマイニング(5件) 座長 平野 正徳（Preferred Networks） [#p8e59e88]
- (09) 金融テキストごとの特徴分析とポートフォリオ評価~
高野 海斗 (野村アセットマネジメント)
- (10) 有価証券報告書を用いた配当政策データの構築と分析~
竹下 蒼空 (成蹊大学), 高野 海斗 (野村アセットマネジメント), 仁科 慧, 酒井 浩之 (成蹊大学)
- (11) LLMs による利益予測の分析とアウトオブサンプル評価~
白井 祐典, 市川 佳彦 (Insight Edge), 中川 慧 (大阪公立大学)
- (12) 適時開示テキスト埋め込みを用いたイベントスタディにおけるCAR予測~
伊藤 央峻 (日興リサーチセンター)
- (13) 大規模言語モデルを用いたアンサンブル手法によるJ-REIT物件情報データセットの効率的な構築方法~
田中 麻由梨, 土井 惟成 (日本取引所グループ)
** 2日目：10月12日 (日) [#z7431072]
*** 10:30-11:50 データマイニング(4件) 座長 真鍋 友則（SOMPOリスクマネジメント） [#d7b7b57f]
- (14) トランザクションレンディングにおける若年企業の分析~
小林 司 (東京大学), 山本 竜也 (GMOあおぞらネット銀行), 成末 義哲, 森川 博之 (東京大学)
- (15) Fiedlerベクトルと情報エントロピーを用いた株式ネットワークの構造変化検知~
星野 知也 (三井住友銀行)
- (16) 暗黙の政府保証を加味した国内地方債スプレッドの評価~
石原 龍太 (みずほ第一フィナンシャルテクノロジー)
- (17) 本邦中古スマートフォン市場における価格形成に対する機種ブランドと為替レートの影響~
市川 佳彦 (Insight Edge), 中川 慧 (大阪公立大学), 居村 裕平, 中條 悠介, 長谷部 裕也, 大石 俊, 堤 鴻志郎, 桑本 奈緒, 小谷 豪彦, 平野 友貴 (住友商事)
*** 11:50-12:00 お知らせ 10分以内 [#uc111815]
*** 12:00-13:50 昼休み [#jdb0af81]
*** 13:50-15:30 機械学習(5件) 座長 平松 賢士（アイフィスジャパン） [#x1fdfce6]
- (18) 事前エクスポージャー情報を活用した部分空間正則化付き主成分分析~
中川 慧 (大阪公立大学/MONO Investment), 加藤 真大 (みずほ第一フィナンシャルテクノロジー/大阪公立大学), 今村 光良 (筑波大学)
- (19) 財務諸表監査のための逐次検定：試査手順の統計学的な定式化と理論保証~
加藤 真大 (大阪公立大学/みずほ第一フィナンシャルテクノロジー), 中川 慧 (大阪公立大学)
- (20) 学習期間が異なる株価予測機械学習モデルのアンサンブル学習による投資戦略の構築~
Seima Nishimura (三井住友トラスト・アセットマネジメント)
- (21) マルチモーダルデータを用いた機械学習モデルによる企業の業績修正予測~
田代 雄介, 鈴木 彰人, 山口 流星 (三菱 UFJ トラスト投資工学研究所), 亀田 希夕, 宮澤 朋也 (データアナリティクスラボ)
- (22) 生成AIを用いた決算説明サプライズの定量化手法の提案~
辻 晶弘 (DaNeel Insight)
*** 15:50-17:30 機械学習/テキストマイニング(5件) 座長 落合 友四郎（大妻女子大学） [#ladbc5c2]
- (23) 指値配分を連続確率分布化した深層学習によるマーケットメイキング~
久保 健治 (東京大学/松尾研究所), 中川 慧 (大阪公立大学/松尾研究所)
- (24) 3値ポートフォリオ最適化に対するQAOAミキサーの性能比較~
山村 真太郎 (東京理科大学), 渡邉 聡 (KDDI総合研究所), 國見 昌哉 (東京理科大学), 斉藤 和広(KDDI総合研究所), 二国 徹郎(東京理科大学)
- (25) 日本株式市場におけるLLMを用いたニュースタイトルセンチメントに基づく短期リバーサル戦略の実証分析~
永積 輝 (早稲田大学/松尾研究所), 久保 健治 (東京大学/松尾研究所), 中川 慧 (大阪公立大学/松尾研究所)
- (26) LLM-PEAD.txt: 日本株式市場におけるLLMを用いたサプライズ抽出と決算後ドリフトの実証分析~
種村 賢飛 (東京大学/松尾研究所), 久保 健治 (東京大学/松尾研究所), 中川 慧 (大阪公立大学/松尾研究所)
- (27) 有価証券報告書のサステナビリティ記述に関する分類および体系化~
梅原 武志 (総合研究大学院大学/日経リサーチ), 武田 英明 (国立情報学研究所/総合研究大学院大学)
*** 懇親会 18:00- [#of850e25]
**照会先 [#d02152b6]
jsai-fin-wg _(at)_ googlegroups.com
_(at)_の箇所を@に置換してください．
**主査 [#p826f703]
-坂地 泰紀（北海道大学）
**主幹事 [#i0733d4a]
-中川 慧（大阪公立大学）
**幹事 [#td600bc8]
-落合 友四郎（大妻女子大学）
-平松 賢士（アイフィスジャパン）
-水門 善之（慶應義塾大学）
-真鍋 友則（SOMPOリスクマネジメント）
-佐野 仁美（一橋大学）
-平野 正徳（Preferred Networks）
-高野 海斗（野村アセットマネジメント）
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