025

| Topic path: Top / 025

*第25回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)&br;2020年10月10日(土) [#d7c072cf]

#contents

** 日時と会場 [#af4e637b]

日時:2020年10月10日(土) 10:00-17:40 (1日のみの開催となりました.)

会場:オンライン(Zoom使用)

参加費:1,000円(懇親会はありません)

** 重要日程 [#j248181a]

- 発表申込締切:2020年8月21日(金)
- 原稿提出締切:2020年9月22日(火)
- 論文公開:2020年10月7日(水)以降
- 参加申込締切:2020年10月9日(金)(ただしコンビニ・ATM払いは8日締切)(定員になり次第締切)
- 研究会:2020年10月10日(土)

**開催主旨 [#keb8b9a7]

近年,これまで市場に興味を持たなかった一般の人々の間にも,金融市場への関心が高まっています.このような状況の中で,ファイナンス分野への人工知能技術の応用を促進するため,この研究会では,ファイナンスに関わる研究課題を広く対象とし,人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍されている技術者との交流を深めるとともに,新しい人工知能技術の創出を目指しています.

今回の研究会は新型コロナウィルスの感染状況を考慮し,Zoomを用いたオンラインでの開催とします.

人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます.皆様の積極的なご投稿・ご参加をお待ちしております.

**募集テーマ [#ve86ac5c]

-機械学習,データマイニング,テキストマイニングなどを用いた市場予測
-知識ベースシステム,意思決定支援システムなどを用いた投資支援
-マルチエージェントを用いた人工市場,市場シミュレーション
-オークションプロトコルなど市場制度設計の理論や技術
-金融市場における投資行動,学習の分析やモデル化(行動ファイナンス)
-予測市場などの新しい市場分野への人工知能の応用
-オントロジーを用いたファイナンス知識の体系化
など

**参加費 [#m96ff0ba]

1,000円

(研究会資料は電子配布のみとなります.)

(懇親会はございません)

-必ず事前申込をして下さい.

-なお,参加申し込み時に参加費を事前支払いしていただきます.お支払い済みの参加費はいかなる理由でも返金できませんのでご了承ください.


**発表申込 [#ecc89c8c]

//(発表申し込みページは準備ができ次第,掲載いたします.)

(発表申込みは終了しました.)

//2020年8月21日(金)までに,下記のSIG-FIN発表申込システムからお申し込みください.

//https://easychair.org/conferences/?conf=sigfin025

//入力画面の説明は英語で書かれていますが,入力は日本語でかまいません.

-人工知能学会の会員でなくても発表していただけます.

-発表申込みは,同一の方の発表は1件のみとします.同一の方が複数の研究発表に共同研究者として含まれることは構いません.

-既発表のものでも問題ありません.

**原稿 [#vef6eefc]

//(原稿のアップロードは発表申し込みページで行います.準備ができ次第,掲載いたします.)

//2020年9月22日(火)までに,下記のSIG-FIN発表申込システムからアップロードしてください(発表申込と同じページです).

//https://easychair.org/conferences/?conf=sigfin025

(原稿の提出は締め切られました.)

- 論文は10月7日(水)以降,本サイトにて事前に公開されます.

- 人工知能学会 研究会スタイル・ファイルをご利用ください. http://www.ai-gakkai.or.jp/sig/sig-style/

- A4 2~6ページ程度(最大8ページまで)

- 本研究会では,投稿いただいた論文の著作権は人工知能学会研究会資料に関する著作権規定に則り,著者にあるものとしています.したがって本文・図・表の利用や再投稿について特段の制限はありませんが,ご自身のページで公開、所属機関等のアーカイブに登録する場合には,出典として本研究会を明記し,研究会予稿集収録の該当論文PDFをご利用ください.

**表彰 [#d24b43fe]

各年度ごとに優秀な発表を表彰し,副賞を贈呈します.

**参加申込 [#w5819fbf]

//(参加申し込みは発表申し込みが締め切られた後,プログラムが確定したのちに開始する予定です.)

//(参加申込開始までもうしばらくお待ち下さい)

//(参加申込にはPeatixを使用する予定です)

//(定員に達したため参加申し込みは終了しました.)

//(参加申し込みは終了しました.)
(参加申し込みは終了しました.)

参加申込の受付開始は9月4日(金)12:00からです.
//参加申込の受付開始は9月4日(金)12:00からです.

下記URLにてお申し込み下さい.
//下記URLにてお申し込み下さい.

http://ptix.at/oo6EgH
//http://ptix.at/oo6EgH

参加申込締切:2020年10月9日(金)(ただしコンビニ・ATM払いは8日締切)(定員になり次第締切)
//参加申込締切:2020年10月9日(金)(ただしコンビニ・ATM払いは8日締切)(定員になり次第締切)

-必ず事前申込をして下さい.事前申込をされていない方は参加できませんのでご了承ください.

-支払い方法や領収書発行については下記のPeatixのヘルプページをご覧ください.

(支払いについて) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/151662

(領収書について) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/221024

-紙での領収書が必要な方はコンビニ払いとし,コンビニで領収書を受け取ってください.研究会では紙での領収書は発行しません.

-定員になり次第締め切らせていただきます.

-人工知能学会の会員でなくても参加できます.

-発表申込みをされている方も参加申込みが必要です.必ず参加申込みをしてください.

**参加者注意事項 [#k3a0a745]

//(詳細が決まり次第掲載いたします.)

-必ず事前申込をして下さい.事前申込をされていない方は参加できませんのでご了承ください.

-ZoomのURL情報はPeatixのイベント視聴ページ(下記)に10月4日(日)以後に掲載予定です.~
https://peatix.com/event/1614594/watch_stream

-イベント視聴ページの閲覧には参加申込みが完了したpeatixアカウントでのログインが必要です.詳しくは,~
https://help-attendee.peatix.com/ja-JP/support/solutions/articles/44001934587

-参加登録時の名前でZoomに参加するようにお願いいたします.例) 水田孝信~ (多少の表記ゆれは問題ありません.所属は書かなくても良いです.)

-聴講中は常に,音声はミュート,カメラはオフにして下さい.

-質問をしたいときはZoomの挙手アイコンを押すかチャットでお願いします.

-座長に発声が許可された場合のみ音声のミュートを解除し質問をしてください.

-発表の終了時にミュートを解除して拍手を送るのは音声のトラブルの元ですのでご遠慮ください.

-接続トラブル時は発表の順序を入れ替えることがあります.時間に余裕をもってご参加ください.

-9:45ごろからZoomに入れる予定です.

-お昼休みにZoomはいったん切断されます.13:15ごろから再度入れるようになります.

-ZoomのURLを外部に漏らさないよう、取り扱いにはご注意ください.

-講演の録画および録音は禁止しております.録画した動画,音声などを無断で公開した場合,著作権の侵害となる恐れがあります.


** 発表者注意事項 [#r64c15f2]

//(詳細が決まり次第掲載いたします.)

-発表申込みをされている方も参加申込みが必要です.必ず参加申込みをしてください.

-参加登録時の名前に発表の順番を先頭に付けた名前でZoomに参加してください.~
例)15:水田孝信~
発表順は.pdf版のプログラム&ref(SIG-FIN25p.pdf);に記載してあります~

-発表するセッションが始まる10分くらい前から座長と発表者と座長との間で音声のやりとりができているかの確認を行います.

-前の発表者の終了が近づいたら,いつでもZoomで画面を共有しミュートを解除できるように準備をしておいて下さい.~
ただし,前の発表が終わらないうちは画面の共有は開始しないで下さい(前の発表者の共有が停止されてしまいます).

-前の発表者の発表が終了したら,資料の共有を開始しミュートを解除して発表を開始して下さい.

-発表中,カメラはオンでもオフでもかまいません.

-発表時間は,発表15分,質疑応答4分,予備1分の合計20分です.~
タイムキーパーが12分,15分,20分,3回音声で時間経過をお知らせします.発表時間の厳守にご協力下さい.

-接続トラブルなどで音声が出ない場合の連絡はZoomのチャットをお使いください.~
Zoomにも入れていない場合は[[''照会先''>#w526b173]]までご連絡ください.

-接続トラブル時は発表の順序を入れ替えることがあります.時間に余裕をもってご参加ください.

-発表時以外は[[''参加者注意事項''>#k3a0a745]]をお守りください.

//-当日発表をされる方で参加申し込みをされていない方はjsai-fin-wg _(at)_ sigfin.org(_(at)_の箇所を@に置換)まで至急メールでご連絡下さい.

** 予稿集一括ダウンロード [#ya44de68]

//(2020年10月7日(水)以降に公表いたします.)

[[SIG-FIN25.pdf:https://mizutatakanobu.com/share/SIG-FIN25.pdf]]

** プログラム [#l45b25e8]

//(確定次第掲載いたします.)

PDF版はこちら &ref(SIG-FIN25p.pdf);

一般発表 20分(発表15分+質疑4分+予備1分)

(招待講演はございません.)

(10/10(土)のみの1日開催となりました.)

(9:45ごろからZoomに入れる予定です.)

***10:00~11:00 予測・金融モデル1 (3件)[座長]酒井浩之(成蹊大学) [#ia03c28c]

- [[''Extreme Opinions on Social Media''>025-01]]~
三輪宏太郎(九州大学)

- [[''携帯電話GPSデータに基づく自動車生産量のナウキャスティングと株式投資戦略''>025-02]]~
水門善之(東京大学, 野村證券),柳井都古杜(野村證券)

- [[''コロナショック環境下におけるAIトレーダーの投資パフォーマンス''>025-03]]~
石原龍太(かんぽ生命保険)

***11:15~12:15 人工市場・強化学習1 (3件)[座長]落合友四郎(大妻女子大学) [#y09ae6dc]

- [[''強化学習を用いたライフサイクル投資''>025-04]]~
上田翼(三井住友DSアセットマネジメント)

- [[''高頻度取引は金融危機時に市場に悪影響を与えるのか?~人工市場による一考察~''>025-05]]~
星野真広, 山本浩平(神奈川工科大学), 水田孝信(スパークスアセットマネジメント), 八木勲(神奈川工科大学)

- [[''自発的に市場規模が定まる金融取引モデル''>025-06]]~
片平啓(筑波大学), 陳昱(東京大学), 秋山英三(筑波大学)

***(12:15~13:30 昼休み) [#m086ec52]
(お昼休みにZoomはいったん切断されます.13:15ごろから再度入れるようになります.)

***13:30~14:50 テキストマイニング(4件)[座長]関和広(甲南大学) [#j15fd687]

- [[''タグに基づくデータ拡張と因果文抽出を用いた市況コメント生成の試み''>025-07]]~
坂地泰紀(東京大学), 近藤洋平(大和アセットマネジメント), 和泉潔(東京大学), 長尾慎太郎(大和アセットマネジメント), 加藤惇雄(大和総研)

- [[''債券市場における金融極性辞書の自動構築''>025-08]]~
今井康太, 酒井浩之, 高野海斗(成蹊大学), 北島良三(東京工芸大学), 末廣徹, 稲垣真太郎, 木村柚里(みずほ証券)

- [[''有価証券報告書からのリスク文抽出の試み''>025-09]]~
藤井元雅(東京理科大学), 坂地泰紀, 佐々木一(東京大学), 増山繁(東京理科大学)

- [[''経済データを用いた政府の景気基調判断文の生成とバイアスの検証''>025-10]]~
末廣徹, 木村柚里, 稲垣真太郎(みずほ証券)
 
***15:05~16:25 予測・金融モデル2(4件)[座長]水田孝信(スパークスアセット) [#q9b3f4d9]

- [[''解釈性を持つマクロファクター構成手法''>025-11]]~
野間修平, 中川慧, 伊藤彰朗(野村アセットマネジメント)

- [[''評価関数の可視化による株価予測モデルの汎用性評価''>025-12]]~
坂下好希(東京大学), 瀬之口潤輔(東京工科大学)

- [[''t過程ボラティリティ変動モデル''>025-13]]~
濃野歩(東京大学), 内山祐介(MAZIN),中川慧(野村アセットマネジメント)

- [[''Adaptive Elastic Dynamic Mode Decompositionを用いたモメンタム戦略の改良''>025-14]]~
内山祐介(MAZIN),中川慧(野村アセットマネジメント)

***16:40~17:40 人工市場・強化学習2(3件)[座長]中川慧(野村アセット) [#k3e2bcb0]

- [[''人工知能は相場操縦という不正な取引を勝手に行うか?-遺伝的アルゴリズムが人工市場シミュレーションで学習する場合-''>025-15]]~
水田孝信(スパークスアセットマネジメント)

- [[''多変量時系列データを用いた分散型強化学習による低リスク行動の学習''>025-16]]~
佐藤葉介,張建偉 (岩手大学)

- [[''Estimation of agent-based models using Bayesian deep learning approach of BayesFlow''>025-17]]~
塩野剛志(クレディ・スイス証券)

**照会先 [#w526b173]
jsai-fin-wg _(at)_ sigfin.org

_(at)_の箇所を@に置換してください.

**主査 [#y3e2f4a7]
-酒井 浩之(成蹊大学)

**主幹事 [#kc5a074f]
-水田 孝信(スパークス・アセット・マネジメント)

**幹事 [#w96fc709]
-落合 友四郎(大妻女子大学)
-関 和広(甲南大学)
-坂地 泰紀(東京大学)
-平松 賢士(アイフィスジャパン, 金融データソリューションズ)
-中川 慧(野村アセットマネジメント)
トップ   編集 差分 バックアップ 添付 複製 名前変更 リロード   新規 一覧 単語検索 最終更新   ヘルプ   最終更新のRSS