024-26 のバックアップ差分(No.2)


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[[第24回研究会>024]]

*会社四季報を用いた理論株価の推定 : Kaggleを参考に [#jbb979d6]

**著者 [#z135bcdb]
吉川満(大和大学)

**概要 [#x909dbf1]
「会社四季報」にある構造化された情報を,近年データ分析の分野で注目されているKaggleを参考にし,機械学習の手法を活用することで,ファンダメンタルズ理論における理論株価を予測する。 

**キーワード [#m460f4eb]
会社四季報, 機械学習, 理論株価, Kaggle

**論文 [#k41d526b]

(3月11日以降に公表いたします)
//&ref(26_SIG-FIN-24.pdf);


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