024 のバックアップソース(No.3)

*第24回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)&br;2020年3月14日(土)・15日(日) [#t3d433c1]

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** 日時と会場 [#kbcc19e5]

日時:2020年3月14日(土)・15日(日)
//10:00-20:30

会場:成蹊大学 6号館(東京都武蔵野市吉祥寺北町3-3-1)
//5階501教室および4階401教室 

- キャンパスマップ https://www.seikei.ac.jp/university/aboutus/campus_uni/
- 交通アクセス https://www.seikei.ac.jp/university/aboutus/accessmap.html
- 成蹊大学6号館 https://www.seikei.ac.jp/university/new-bldg6/

参加費:1,000円(懇親会費は別)

** 重要日程 [#gb3eb965]

- 発表申込締切:2020年1月28日(火)
- 原稿提出締切:2020年2月25日(火)
- 懇親会申込締切:2020年3月4日(水)
- 参加申込締切:2020年3月15日(日)(クレジットカード払い) 13日(金)(コンビニ/ATM払い)~
(ただし懇親会も参加する場合の締切は3月4日(水).いずれも定員になり次第締切)

- 論文公開:2020年3月11日(水)以降
- 研究会:2020年3月14日(土)・15日(日)~
(懇親会は3月15日(日)研究会終了後に行う予定です)

**開催主旨 [#v9ef7cc5]

近年,これまで市場に興味を持たなかった一般の人々の間にも,金融市場への関心が高まっています.このような状況の中で,ファイナンス分野への人工知能技術の応用を促進するため,この研究会では,ファイナンスに関わる研究課題を広く対象とし,人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍されている技術者との交流を深めるとともに,新しい人工知能技術の創出を目指しています.

人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます.皆様の積極的なご投稿・ご参加をお待ちしております.

**募集テーマ [#c6c48411]

-機械学習,データマイニング,テキストマイニングなどを用いた市場予測
-知識ベースシステム,意思決定支援システムなどを用いた投資支援
-マルチエージェントを用いた人工市場,市場シミュレーション
-オークションプロトコルなど市場制度設計の理論や技術
-金融市場における投資行動,学習の分析やモデル化(行動ファイナンス)
-予測市場などの新しい市場分野への人工知能の応用
-オントロジーを用いたファイナンス知識の体系化
など

**参加費 [#afac5988]

1,000円

(研究会資料は電子配布のみとなります.)

ただし,懇親会費は別途かかります.

-今回より当日現金支払いはできません.また,当日受付も行いません.必ず事前申込をして下さい.

-なお,参加申し込み時に参加費を事前支払いしていただきます.お支払い済みの参加費はいかなる理由でも返金できませんのでご了承ください.

**懇親会 [#nb2d69ff]

//懇親会費 4,000円

(懇親会費など詳細は決まり次第掲載いたします)

-懇親会は3月15日(日)研究会終了後に,成蹊大学内にある10号館12階ホールにて立食形式で行う予定です.

-準備の関係で3月4日(水)に締切らせていただきます.

-なお,参加申し込み時に懇親会費を事前支払いしていただきます.お支払い済みの参加費・懇親会費はいかなる理由でも返金できませんのでご了承ください.

-支払い方法や領収書発行についての詳細は参加登録ページ(Peatixのシステムを使用)をご覧ください.

**発表申込 [#nb0157b9]

//(発表申し込みページは準備ができ次第,掲載いたします.)

//(発表申込みは終了しました.)

2020年1月28日(火)までに,下記のSIG-FIN発表申込システムからお申し込みください.

https://easychair.org/conferences/?conf=sigfin024

入力画面の説明は英語で書かれていますが,入力は日本語でお願いします.

-人工知能学会の会員でなくても発表していただけます.

-発表申込みは,同一の方の発表は1件のみとします.同一の方が複数の研究発表に共同研究者として含まれることは構いません.

-既発表のものでも問題ありません.

-近年発表件数が増加しております.発表が多すぎる場合は,パラレルセッションになる可能性があります.

-当然ですが,中止になった第23回に発表申し込みをされた研究は概要・論文等変更なしでそのままお申込みいただけます.


**原稿 [#p6be0b0d]

//(原稿のアップロードは発表申し込みページで行います.準備ができ次第,掲載いたします.)

2020年2月25日(火)までに,下記のSIG-FIN発表申込システムからアップロードしてください(発表申込と同じページです).

https://easychair.org/conferences/?conf=sigfin024

//(原稿の提出は締め切られました.)

- 論文は3月11日(水)以降,本サイトにて事前に公開されます.

- 人工知能学会 研究会スタイル・ファイルをご利用ください. http://www.ai-gakkai.or.jp/sig/sig-style/

- A4 2~6ページ程度(最大8ページまで)

- 本研究会では,投稿いただいた論文の著作権は人工知能学会研究会資料に関する著作権規定に則り,著者にあるものとしています.したがって本文・図・表の利用や再投稿について特段の制限はありませんが,ご自身のページで公開、所属機関等のアーカイブに登録する場合には,出典として本研究会を明記し,研究会予稿集収録の該当論文PDFをご利用ください.

**表彰 [#ab2150cd]

各年度ごとに優秀な発表を表彰し,副賞を贈呈します.

**参加申込 [#v653c3f6]

(参加申し込みは発表申し込みが締め切られた後,プログラムが確定したのちに開始する予定です.)

//(参加申込開始までもうしばらくお待ち下さい)

//(参加申込にはPeatixを使用する予定です)

//(定員に達したため参加申し込みは終了しました.)

//(参加申し込みは終了しました.)

//参加申込の受付開始は9月7日(土)です.

//10月11日(金)正午までに(懇親会も参加する場合は10月2日(水)までに)下記URLにてお申し込み下さい.

//http://ptix.at/kWxzL9

-今回より当日現金支払いはできません.また,当日受付も行いません.必ず事前申込をして下さい.事前申込をされていない方は参加できませんのでご了承ください.

-支払い方法や領収書発行については下記のPeatixのヘルプページをご覧ください.

(支払いについて) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/151662

(領収書について) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/221024

-紙での領収書が必要な方はコンビニ払いとし,コンビニで領収書を受け取ってください.研究会では紙での領収書は発行しません.ただし,懇親会に参加する方で研究会参加費(1,000円)のみの領収書が必要な場合は発行します.当日幹事席にいる幹事にお申し付け下さい.

-会場の都合上,定員になり次第締め切らせていただく場合があります.

-人工知能学会の会員でなくても参加できます.

-発表申込みをされている方も参加申込みが必要です.必ず参加申込みをしてください.

**当日の受付 [#bc91505c]

//(詳細が決まり次第掲載いたします.)

-当日受付は行いません.そのまま会場にお入り下さい.

-事前申込をされていない方は参加できませんのでご了承ください.必ず参加申込をした上でご来場下さい.

-Peatixのチケットを確認する場合がありますのでご準備下さい.

(アプリでのチケット表示,申込確認メールのいずれも可.スクリーンショットや印刷も可)

** 発表者の皆様 [#m79cc079]

//(詳細が決まり次第掲載いたします.)

発表は原則,備え付けのPC(windows)を使用していただきます.当日,USBメモリで発表資料(パワーポイントかPDF)をお持ち下さい.

また,あらかじめ jsai-fin-wg _(at)_ sigfin.org(_(at)_の箇所を@に置換)に発表資料を送っていただければ,こちらであらかじめPCに入れておきます.(その場合でもメール受信の不具合があった場合のためにUSBメモリでの持参をお願いします.)

発表申込みをされている方も参加申込みが必要です.必ず参加申込みをしてください.

//当日発表をされる方で参加申し込みをされていない方はjsai-fin-wg _(at)_ sigfin.org(_(at)_の箇所を@に置換)まで至急メールでご連絡下さい.

** 予稿集一括ダウンロード [#xe008bfe]

(2020年3月11日(水)以降に公表いたします.)

//[[SIG-FIN23.pdf:http://mizutatakanobu.com/share/SIG-FIN23.pdf]]

** プログラム [#n9cbb344]

(確定次第掲載いたします.)

//PDF版はこちら &ref(SIG-FIN23p.pdf);

//一般発表 20分(発表15分+質疑5分)

(招待講演はございません.)

//(午前はシングルセッション,午後は2パラレルセッションです.)

//*** 9:30 開場 [#j76f0925]

//*** 10:00~11:20 深層学習・クラスタリング(5階501教室)(4件) [座長]水田孝信(スパークス・アセット) [#ode011c1]

//- [[''自己符号化器を用いた国債イールドカーブのファクターモデルの構築''>023-01]]~
//水門善之(東京大学, 野村證券), 坂地泰紀, 和泉潔, 島田尚, 松島裕康(東京大学)


//*** 11:20~11:30 表彰式 [#z6502abf]

//*** お昼休み(11:30~13:10) [#y0afef5a]

//*** 13:10~14:30 テキストマイニング1(5階501教室) (4件) [座長]酒井浩之(成蹊大学) [#f7c45a9a]

//*** 13:10~14:30 テクニカル分析(4階401教室:開場13:00)(4件) [座長]落合友四郎(大妻女子大学) [#pa908be4]


//*** 休憩 (14:30~14:45) [#zf4dfad8]

//- (発表取り消し)


//*** 18:30-20:30 懇親会 [#ue3005ac]
//(研究会が開催される同じ建物(6号館)の6階で立食形式で行う予定です)

**照会先 [#ba7528f1]
jsai-fin-wg _(at)_ sigfin.org

_(at)_の箇所を@に置換してください.

**主査 [#g9a9e04f]
-酒井 浩之(成蹊大学)

**主幹事 [#s1254d34]
-水田 孝信(スパークス・アセット・マネジメント)

**幹事 [#jfe7ba79]
-西山 昇(朝日ライフアセットマネジメント)
-落合 友四郎(大妻女子大学)
-関 和広(甲南大学)
-坂地 泰紀(東京大学)
-平松 賢士(アイフィスジャパン, 金融データソリューションズ)
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