023 のバックアップ(No.5)


第23回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)
2019年10月12日(土)

日時と会場

日時:2019年10月12日(土)10:00-20:30

会場:成蹊大学 6号館5階501教室および4階401教室 (東京都武蔵野市吉祥寺北町3-3-1)

参加費:1,000円(懇親会費は別)

重要日程

  • 発表申込締切:2019年8月23日(金)
  • 原稿提出締切:2019年9月24日(火)
  • 論文公開:2019年10月9日(水)以降
  • 研究会:2019年10月12日(土)

開催主旨

近年,これまで市場に興味を持たなかった一般の人々の間にも,金融市場への関心が高まっています.このような状況の中で,ファイナンス分野への人工知能技術の応用を促進するため,この研究会では,ファイナンスに関わる研究課題を広く対象とし,人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍されている技術者との交流を深めるとともに,新しい人工知能技術の創出を目指しています.

人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます.皆様の積極的なご投稿・ご参加をお待ちしております.

募集テーマ

  • 機械学習,データマイニング,テキストマイニングなどを用いた市場予測
  • 知識ベースシステム,意思決定支援システムなどを用いた投資支援
  • マルチエージェントを用いた人工市場,市場シミュレーション
  • オークションプロトコルなど市場制度設計の理論や技術
  • 金融市場における投資行動,学習の分析やモデル化(行動ファイナンス)
  • 予測市場などの新しい市場分野への人工知能の応用
  • オントロジーを用いたファイナンス知識の体系化 など

参加費

1,000円

(研究会資料は電子配布のみとなります.)

ただし,懇親会費は別途かかります.

懇親会

  • 研究会が開催される同じ建物(6号館)の6階で行う予定です。

(懇親会費など詳細は決まり次第掲載いたします.)

発表申込

(発表申込みは終了しました.)

  • 人工知能学会の会員でなくても発表していただけます.
  • 発表申込みは,同一の方の発表は1件のみとします.同一の方が複数の研究発表に共同研究者として含まれることは構いません.
  • 既発表のものでも問題ありません.

原稿

2019年9月24日(火)までに,下記のSIG-FIN発表申込システムからアップロードしてください(発表申込と同じページです).

https://easychair.org/conferences/?conf=sigfin023

  • 論文は10月9日(水)以降,本サイトにて事前に公開されます.
  • A4 2~6ページ程度(最大8ページまで)
  • 本研究会では,投稿いただいた論文の著作権は人工知能学会研究会資料に関する著作権規定に則り,著者にあるものとしています.したがって本文・図・表の利用や再投稿について特段の制限はありませんが,ご自身のページで公開、所属機関等のアーカイブに登録する場合には,出典として本研究会を明記し,研究会予稿集収録の該当論文PDFをご利用ください.

表彰

各年度ごとに優秀な発表を表彰し,副賞を贈呈します.

参加申込

(参加申込にはPeatixを使用する予定です)

(参加申込はまもなく開始する予定です)

  • 支払い方法や領収書発行については下記のPeatixのヘルプページをご覧ください.

(支払いについて) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/151662

(領収書について) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/221024

  • 今回より当日現金支払いはできません.また,当日受付も行いません.必ず事前申込をして下さい.
  • 会場の都合上,定員になり次第締め切らせていただく場合があります.
  • 人工知能学会の会員でなくても参加できます.
  • 発表申込みをされている方も参加申込みが必要です.必ず参加申込みをしてください.

当日の受付

(詳細が決まり次第掲載いたします.)

発表者の皆様

発表は原則,備え付けのPC(windows)を使用していただきます.当日,USBメモリで発表資料(パワーポイントかPDF)をお持ち下さい.

また,あらかじめ jsai-fin-wg _(at)_ sigfin.org(_(at)_の箇所を@に置換)に発表資料を送っていただければ,こちらであらかじめPCに入れておきます.(その場合でもメール受信の不具合があった場合のためにUSBメモリでの持参をお願いします.)

発表申込みをされている方も参加申込みが必要です.必ず参加申込みをしてください.

予稿集一括ダウンロード

(2019年10月9日(水)以降に公表いたします.)

プログラム

一般発表 20分(発表15分+質疑5分)

(招待講演はございません.)

(午前はシングルセッション,午後は2パラレルセッションです.)

10:00~11:20 深層学習・クラスタリング(5階501教室) (4件)

11:20~11:30 表彰式

お昼休み(11:30~13:10)

13:10~14:30 テキストマイニング1(5階501教室) (4件)

13:10~14:30 テクニカル分析(4階401教室) (4件)

休憩 (14:30~14:45)

14:45~15:45 テキストマイニング2(5階501教室) (3件)

14:45~15:45 関係分析(4階401教室) (3件)

休憩 (15:45~16:00)

16:00~17:00 テキストマイニング3(5階501教室) (3件)

16:00~17:00 人工市場と取引分析(4階401教室) (3件)

休憩 (17:00~17:15)

17:15~18:15 実証的分析(5階501教室) (3件)

17:15~18:15 市場予測・運用(4階401教室) (3件)

18:30-20:30 懇親会

照会先

jsai-fin-wg _(at)_ sigfin.org

_(at)_の箇所を@に置換してください.

主査

  • 酒井 浩之(成蹊大学)

主幹事

  • 水田 孝信(スパークス・アセット・マネジメント)

幹事

  • 西山 昇(朝日ライフアセットマネジメント)
  • 落合 友四郎(大妻女子大学)
  • 関 和広(甲南大学)
  • 坂地 泰紀(東京大学)
  • 平松 賢士(アイフィスジャパン, 金融データソリューションズ)
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