025-07

2020-10-07 (水) 08:13:10 (57d) | Topic path: Top / 025-07

第25回研究会

タグに基づくデータ拡張と因果文抽出を用いた市況コメント生成の試み

著者

坂地泰紀(東京大学), 近藤洋平(大和アセットマネジメント), 和泉潔(東京大学), 長尾慎太郎(大和アセットマネジメント), 加藤惇雄(大和総研)

概要

資産運用会社や証券会社などの多くの金融機関では,定期的な(月次,週次等)市況コメントを作成し,顧客に提供している.この市況コメントを作成する際には,ニュース記事や公的機関発表の統計など,様々な情報源にあたり事実関係を確認しながら,実務者の知識や経験に照らして原稿を作成することになる.一方で,こうした市況コメントの調査・執筆の作業は時間とコストが伴うものである.もし,主要な情報源から,自然言語処理をはじめとした機械的なプロセスによって,信頼できる市況コメントを作成することができれば,それは金融機関における当該業務のコストの削減,あるいは処理の迅速化やカバレッジ拡大による顧客サービス向上に資することになる.そこで,本研究では,まずニュース記事に含まれる原因・結果を含む因果文を抽出することで,市況コメントを自動的に生成することを試みた.

キーワード

テキストマイニング, 市況コメント, 因果関係

論文

file07_SIG-FIN-25.pdf

添付ファイル: file07_SIG-FIN-25.pdf 103件 [詳細]
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