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2019-10-24 (木) 09:08:25 (24d) | Topic path: Top / 023

第23回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)
2019年10月12日(土)

本会は台風により中止となりました

日時と会場

日時:2019年10月12日(土)10:00-20:30

会場:成蹊大学 6号館5階501教室および4階401教室 (東京都武蔵野市吉祥寺北町3-3-1)

参加費:1,000円(懇親会費は別)

重要日程

  • 発表申込締切:2019年8月23日(金)
  • 原稿提出締切:2019年9月24日(火)
  • 参加申込締切:2019年10月11日(金)正午
     (ただし懇親会も参加する場合の締切は10月2日(水))
  • 論文公開:2019年10月9日(水)以降
  • 研究会:2019年10月12日(土)

開催主旨

近年,これまで市場に興味を持たなかった一般の人々の間にも,金融市場への関心が高まっています.このような状況の中で,ファイナンス分野への人工知能技術の応用を促進するため,この研究会では,ファイナンスに関わる研究課題を広く対象とし,人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍されている技術者との交流を深めるとともに,新しい人工知能技術の創出を目指しています.

人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます.皆様の積極的なご投稿・ご参加をお待ちしております.

募集テーマ

  • 機械学習,データマイニング,テキストマイニングなどを用いた市場予測
  • 知識ベースシステム,意思決定支援システムなどを用いた投資支援
  • マルチエージェントを用いた人工市場,市場シミュレーション
  • オークションプロトコルなど市場制度設計の理論や技術
  • 金融市場における投資行動,学習の分析やモデル化(行動ファイナンス)
  • 予測市場などの新しい市場分野への人工知能の応用
  • オントロジーを用いたファイナンス知識の体系化 など

参加費

1,000円

(研究会資料は電子配布のみとなります.)

ただし,懇親会費は別途かかります.

  • 今回より当日現金支払いはできません.また,当日受付も行いません.必ず事前申込をして下さい.
  • なお,参加申し込み時に参加費を事前支払いしていただきます.お支払い済みの参加費はいかなる理由でも返金できませんのでご了承ください.

懇親会

懇親会費 4,000円

  • 研究会が開催される同じ建物(6号館)の6階で立食形式で行う予定です.
  • 準備の関係で10月2日(水)に締切らせていただきます.
  • なお,参加申し込み時に懇親会費を事前支払いしていただきます.お支払い済みの参加費・懇親会費はいかなる理由でも返金できませんのでご了承ください.
  • 支払い方法や領収書発行についての詳細は参加登録ページ(Peatixのシステムを使用)をご覧ください.

発表申込

(発表申込みは終了しました.)

  • 人工知能学会の会員でなくても発表していただけます.
  • 発表申込みは,同一の方の発表は1件のみとします.同一の方が複数の研究発表に共同研究者として含まれることは構いません.
  • 既発表のものでも問題ありません.

原稿

(原稿の提出は締め切られました.)

  • A4 2~6ページ程度(最大8ページまで)
  • 本研究会では,投稿いただいた論文の著作権は人工知能学会研究会資料に関する著作権規定に則り,著者にあるものとしています.したがって本文・図・表の利用や再投稿について特段の制限はありませんが,ご自身のページで公開、所属機関等のアーカイブに登録する場合には,出典として本研究会を明記し,研究会予稿集収録の該当論文PDFをご利用ください.

表彰

各年度ごとに優秀な発表を表彰し,副賞を贈呈します.

参加申込

  • 今回より当日現金支払いはできません.また,当日受付も行いません.必ず事前申込をして下さい.事前申込をされていない方は参加できませんのでご了承ください.
  • 支払い方法や領収書発行については下記のPeatixのヘルプページをご覧ください.

(支払いについて) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/151662

(領収書について) https://help.peatix.com/customer/ja/portal/articles/221024

  • 紙での領収書が必要な方はコンビニ払いとし,コンビニで領収書を受け取ってください.研究会では紙での領収書は発行しません.ただし,懇親会に参加する方で研究会参加費(1,000円)のみの領収書が必要な場合は発行します.当日幹事席にいる幹事にお申し付け下さい.
  • 会場の都合上,定員になり次第締め切らせていただく場合があります.
  • 人工知能学会の会員でなくても参加できます.
  • 発表申込みをされている方も参加申込みが必要です.必ず参加申込みをしてください.

当日の受付

  • 当日受付は行いません.そのまま会場にお入り下さい.
  • 事前申込をされていない方は参加できませんのでご了承ください.必ず参加申込をした上でご来場下さい.
  • Peatixのチケットを確認する場合がありますのでご準備下さい.

(アプリでのチケット表示,申込確認メールのいずれも可.スクリーンショットや印刷も可)

発表者の皆様

発表は原則,備え付けのPC(windows)を使用していただきます.当日,USBメモリで発表資料(パワーポイントかPDF)をお持ち下さい.

また,あらかじめ jsai-fin-wg _(at)_ sigfin.org(_(at)_の箇所を@に置換)に発表資料を送っていただければ,こちらであらかじめPCに入れておきます.(その場合でもメール受信の不具合があった場合のためにUSBメモリでの持参をお願いします.)

発表申込みをされている方も参加申込みが必要です.必ず参加申込みをしてください.

予稿集一括ダウンロード

プログラム

PDF版はこちら fileSIG-FIN23p.pdf

一般発表 20分(発表15分+質疑5分)

(招待講演はございません.)

(午前はシングルセッション,午後は2パラレルセッションです.)

9:30 開場

10:00~11:20 深層学習・クラスタリング(5階501教室)(4件) [座長]水田孝信(スパークス・アセット)

11:20~11:30 表彰式

2018年度優秀論文賞・学生優秀論文賞を発表しました.

お昼休み(11:30~13:10)

13:10~14:30 テキストマイニング1(5階501教室) (4件) [座長]酒井浩之(成蹊大学)

13:10~14:30 テクニカル分析(4階401教室:開場13:00)(4件) [座長]落合友四郎(大妻女子大学)

休憩 (14:30~14:45)

14:45~15:45 テキストマイニング2(5階501教室) (3件) [座長]坂地泰紀(東京大学)

14:45~15:45 関係分析(4階401教室) (3件) [座長]平松賢士(アイフィスジャパン)

休憩 (15:45~16:00)

16:00~17:00 テキストマイニング3(5階501教室) (3件) [座長]関和広(甲南大学)

16:00~17:00 人工市場と取引分析(4階401教室) (3件) [座長]西山昇(朝日ライフアセット)

休憩 (17:00~17:15)

17:15~17:55 実証的分析(5階501教室)(2件) [座長]水田孝信(スパークス・アセット)

  • (発表取り消し)

17:15~17:55 市場予測・運用(4階401教室) (2件) [座長]平松賢士(アイフィスジャパン)

  • (発表取り消し)

18:30-20:30 懇親会

(研究会が開催される同じ建物(6号館)の6階で立食形式で行う予定です)

照会先

jsai-fin-wg _(at)_ sigfin.org

_(at)_の箇所を@に置換してください.

主査

  • 酒井 浩之(成蹊大学)

主幹事

  • 水田 孝信(スパークス・アセット・マネジメント)

幹事

  • 西山 昇(朝日ライフアセットマネジメント)
  • 落合 友四郎(大妻女子大学)
  • 関 和広(甲南大学)
  • 坂地 泰紀(東京大学)
  • 平松 賢士(アイフィスジャパン, 金融データソリューションズ)
添付ファイル: fileSIG-FIN23p.pdf 218件 [詳細]
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