SIG-FIN-018-19

2017-02-15 (水) 09:12:54 (9d) | Topic path: Top / SIG-FIN-018-19

第18回研究会

AIトレーダー コンピュータービジョン編

著者

河合継(クリスタルメソッド株式会社),小澤昴(東京工業大学 数学科)

概要

機械学習の利点は人間が分からない特徴の分析ができるところ。 今回の研究ではUSD/JPYの2005年から2015年のデータを取得して、ニューラルネットで学習させたところどのような、勝ちパターンが見えてくるのかを研究しました。検証は2016年のデータで実施しました。

キーワード

ニューラルネット,Chainer,機械学習,FX,システムトレード

論文

(3月6日以降に公表いたします)

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