SIG-FIN-018-09

2017-03-21 (火) 11:20:03 (7d) | Topic path: Top / SIG-FIN-018-09

第18回研究会

株主招集通知における議案別の開始ページの推定

著者

高野海斗(成蹊大学),酒井浩之(成蹊大学),坂地泰紀(成蹊大学),和泉潔(東京大学),岡田奈奈(株式会社日経リサーチ),水内利和(株式会社日経リサーチ)

概要

本研究では,株主招集通知に記載されている議案の開始ページを予測し,そのページがどの議案であるかを,テキスト情報を用いて分類することを目的とする.議案分類の手法としては2つの手法を用いた.第一手法は,まず,議案が記載されているページをヒューリスティックに予測する.その後,各議案の特徴語を抽出し,重みを付与することで議案分類を行う.第二手法は,深層学習を用いて,予測と議案分類を行う.本研究では,各手法の評価を行い,各手法の議案ごとの有効性を確認した.

キーワード

株主招集通知,議案分類,深層学習,テキストマイニング

論文

fileSIG-FIN-018-09.pdf

添付ファイル: fileSIG-FIN-018-09.pdf 4件 [詳細]
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