SIG-FIN-018-19

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[[第18回研究会]]

*AIトレーダー コンピュータービジョン編 [#c4d26f0a]

**著者 [#yb645bb7]
河合継(クリスタルメソッド株式会社),小澤昴(東京工業大学 数学科)


**概要 [#o263d508]
機械学習の利点は人間が分からない特徴の分析ができるところ。 今回の研究ではUSD/JPYの2005年から2015年のデータを取得して、ニューラルネットで学習させたところどのような、勝ちパターンが見えてくるのかを研究しました。検証は2016年のデータで実施しました。

**キーワード [#g82056fc]
ニューラルネット,Chainer,機械学習,FX,システムトレード

**論文 [#ubdb8a3a]

(3月6日以降に公表いたします)
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