SIG-FIN-018-09

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[[第18回研究会]]

*株主招集通知における議案別の開始ページの推定 [#re3ed5ff]

**著者 [#g69b3f6f]
高野海斗(成蹊大学),酒井浩之(成蹊大学),坂地泰紀(成蹊大学),和泉潔(東京大学),岡田奈奈(株式会社日経リサーチ),水内利和(株式会社日経リサーチ)

**概要 [#va0a9488]
本研究では,株主招集通知に記載されている議案の開始ページを予測し,そのページがどの議案であるかを,テキスト情報を用いて分類することを目的とする.議案分類の手法としては2つの手法を用いた.第一手法は,まず,議案が記載されているページをヒューリスティックに予測する.その後,各議案の特徴語を抽出し,重みを付与することで議案分類を行う.第二手法は,深層学習を用いて,予測と議案分類を行う.本研究では,各手法の評価を行い,各手法の議案ごとの有効性を確認した.

**キーワード [#y876c1e8]
株主招集通知,議案分類,深層学習,テキストマイニング


**論文 [#feb791d4]

(3月6日以降に公表いたします)
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