第16回研究会

2016-03-29 (火) 22:18:30 (604d) | Topic path: Top / 第16回研究会

第16回研究会

第16回 人工知能学会 金融情報学研究会(SIG-FIN)
2016年3月28日(月)

重要日程

  • 発表申込締切:2016年2月26日(金)
  • 原稿提出締切:2016年3月7日(月)
  • 参加事前申込締切: 2016年3月21日(月)
  • 研究会:2015年3月28日(月)

開催主旨

近年,これまで市場に興味を持たなかった一般の人々の間にも,金融市場への関心が高まっています.このような状況の中で,ファイナンス分野への人工知能技術の応用を促進するため,この研究会では,ファイナンスに関わる研究課題を広く対象とし,人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍されている技術者との交流を深めるとともに,新しい人工知能技術の創出を目指しています.

第16回研究会も,金融市場の現場で活躍されている技術者の方々が参加しやすいように都内で土曜日に開催し,招待講演を含む研究発表と懇親会を予定しております. また,口頭発表だけでなく,他の参加者からより多くの意見を集められるような場を設ける予定です.

人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます.皆様の積極的なご投稿・ご参加をお待ちしております.

募集テーマ

  • マルチエージェントを用いた人工市場,市場シミュレーション
  • オークションプロトコルなど市場制度設計の理論や技術
  • 機械学習,データマイニング,テキストマイニングなどを用いた市場予測
  • 知識ベースシステム,意思決定支援システムなどを用いた投資支援
  • 金融市場における投資行動,学習の分析やモデル化(行動ファイナンス)
  • 予測市場などの新しい市場分野への人工知能の応用
  • オントロジーを用いたファイナンス知識の体系化

など

招待講演

  • Financial Applications of Machine Learning at Bloomberg - Problem Domain, Use Cases and Lessons Learned
    Gary Kazantsev(Global Head of Machine Learning at Bloomberg LP)

会場

ブルームバーグ L.P.

  • 東京都千代田区丸の内 2-4-1 丸ビル 21 階
  • JR 東京駅 丸の内南口より徒歩 1 分
  • 丸の内線 東京駅 地下道より直結
  • 千代田線 二重橋前駅 5 番出口より直結

参加費

  • 無料
  • 予稿集は、今回はPDFによる配布のみとなりました。発表当日以降、このページからダウンロードできます。

懇親会

  • 3月28日(月)研究会終了後(会場にてカクテルレセプションを予定しています。)

発表申込方法

  • 2016年2月26日(金)までに,下記のSIG-FIN発表申込システムからお申し込みください.

https://easychair.org/conferences/?conf=sigfin016

原稿フォーマット

表彰

各年度ごとに優秀な発表を表彰し,副賞を贈呈します.

参加申込方法

参加希望の方は、下記のURLからお申し込みください.

参加人数の把握のため、下記サイトより事前参加申し込みをお願いいたします.

http://go.bloomberg.com/promo/invite/jsai/ 

研究会資料

プログラム

一般発表 25分(発表20分+質疑5分)

10:00-10:30 受付

10:30-11:20 機械学習

11:20-12:10 人工市場1

12:10-13:05 昼休み

13:05-13:55 人工市場2

13:55-15:10 市場予測

15:10-15:20 休憩

15:20-16:35 テキストマイニング

16:35-16:45 休憩

16:45-17:35 招待講演

  • Financial Applications of Machine Learning at Bloomberg - Problem Domain, Use Cases and Lessons Learned
    Gary Kazantsev(Global Head of Machine Learning at Bloomberg LP)

17:35-18:05 インフォメーション・セッション

18:05-20:00 カクテルレセプション(懇親会)

主査

  • 和泉 潔 (東京大学)

幹事

  • 八木 勲(神奈川工科大学)
  • 酒井 浩之(成蹊大学)
  • 中山 慎一郎
  • 西山 昇(Dragons' Desk Limited/千葉商科大学)
  • 山本 竜市(早稲田大学)

担当幹事

  • 酒井 浩之(成蹊大学)
  • 中山 慎一郎
  • 西山 昇(Dragons' Desk Limited/千葉商科大学)
  • 山本 竜市(早稲田大学)
  • 八木 勲(神奈川工科大学)
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